チームの組成
量子コンピューティングの経験者が不足しているため、量子チームの組成は困難が伴うことがあります。しかし、それを容易にする戦略はあるでしょうか？初期段階でより重要な役割はありますか？また、適切な人材がチームに参加し、自分の役割を理解していることを確保するためのベスト・プラクティスはありますか？量子プロジェクトの成功したリーダーたちは「はい」と答えます。以下のガイドラインが有用であることが証明されています。
重要なポイント
- 量子チームの確立と開発：採用とスキルアップにより、応用量子専門知識を構築する。
- 成功と整合性を推進するためのチームの目標とミッションを特定する。
- 専門知識ニーズを満たすためのパートナーシップを構築する。潜在的なパートナーやメンバーを早期に特定する。パートナーとともに計画を策定する。
- 誰もが大きな取り組みにおける自分の役割を理解していることを確認する。
- 量子コンピューティングを擁護し、組織を最新の進歩に合わせる社内量子チャンピオンを確立する。
クライアントに面した量子イニシアティブ（QIC、スタートアップ、量子コンサルティング・グループなど）では、潜在的なメンバー/クライアントに早期にアプローチすることが良いアイデアであることを再度強調する価値があります。量子コンピューティングの新規性と量子業界の急成長を考えると、新しいメンバーシップ契約の最終化には時間がかかる場合があるため、これは特に重要です。
新しい量子チームの構築とオンボーディング
場合によっては、量子プロジェクトの立ち上げはチーム・メンバーの採用を意味し、また内部に専門知識がすでにある場合もあります。重要なことは、埋めなければならない役割を特定することです。また、特に主要なメンバーがプロジェクト間で時間を分割している場合、さまざまな役割に必要なフルタイム換算（FTE）の概念を持つことも重要です。
これは組織や目標によって異なる場合がありますが、いくつかの確実な方法があります。以下の組織タイプを参照して、過去に成功するために重要であった役割と、さまざまな役割に充てる最小限の FTE の推奨事項を確認してください。一部のパートナーシップではより多くが必要な場合があります。
学術機関、研究機関、または QIC
以下は重要な役割です：
ドメインまたはアプリケーションの主題専門家（SME）： コードを開発し、量子コンピューティングの現状を実証し、デモやプロトタイプを構築し、初期アプリケーションを特定する技術専門家。量子コンピューティングとアプリケーション・エリアの両方に専門家を持つことが推奨されます。
プロジェクト・マネージャー/チーム・リーダーおよびサポート： 新しいメンバーのオンボーディング、科学者の作業サポート、顧客への価値提供、戦略的イニシアティブへの取り組みなど、幅広いサポートと管理トピックをカバーする場合があります。その他の専門的な活動には、ライセンス/契約サポート、ワークフロー、コンプライアンスが含まれます。
プログラム・マネージャー： 技術的な実装に焦点を当てたリーダーシップの役割。この人は内外のプロジェクトの技術的側面を管理し、潜在的な研究コラボレーションを特定し、アプリケーションと研究の優先事項を特定します。その他の活動には、研究資金とグラントの管理、アウトリーチの先頭に立つこと、コア研究機能の全般的なサポートが含まれます。
管理者： 「ハブ管理者」はプロバイダーへの新しいメンバーの追加と削除、グループとプロジェクトの割り当て、組織の使用状況の追跡に責任があります。管理者がユーザー・アカウントを作成および追跡する方法については、ドキュメントを参照してください。
推奨する最小限の FTE：
| 年度ゼロ（立ち上げ直後） | 推奨最小限 FTE |
|---|---|
| 主題専門家 | 1.0-1.5 FTE |
| プロジェクト・マネージャー | 1.5 FTE |
| プログラム・マネージャー | 1.0 FTE |
| 管理者 | 1.0 FTE |
エンタープライズ組織
以下は重要な役割です：
エグゼクティブ・スポンサー/アドボケート： より広い組織のリーダーシップ内で量子コンピューティング（QC）を擁護する人。この人は QC がフィールドをどのように革新するかのビジョンを持ち、最新の動向を把握しますが、現代の量子コンピューターの能力と制約を正確に説明することで期待を管理します。
テクニカル・チーム（ドメインまたはアプリケーションの主題専門家）： コードを開発し、量子コンピューティングの現状を実証し、デモやプロトタイプを構築し、初期アプリケーションを特定する技術専門家。量子コンピューティングとアプリケーション・エリアの両方に専門家を持つことが推奨されます。
プロジェクト・マネージャー/チーム・リーダーおよびサポート： 技術的な実装に焦点を当てたリーダーシップの役割。この人は内外のプロジェクトの技術的側面を管理し、潜在的な研究コラボレーションを特定し、アプリケーションと研究の優先事項を特定します。その他の活動には、研究資金とグラントの管理、アウトリーチの先頭に立つこと、コア研究機能の全般的なサポートが含まれます。
ビジネス SME： パートナーシップの機会を探り、地域の量子エコシステムを発展させ、潜在的なアプリケーション・エリアと資金調達の機会を特定するチーム・メンバー。
推奨する最小限の FTE：
| 年度ゼロ（立ち上げ直後） | 推奨最小限 FTE |
|---|---|
| エグゼクティブ・スポンサー | 0.25 FTE |
| プロジェクト・マネージャー | 1.0 FTE |
| 主題専門家 | 2.0 FTE |
| ビジネス SME | 1.0 FTE |
スタートアップ
スタートアップはさまざまな構造を持っています。主題専門知識と技術リーダーシップは常に重要です。ここではビジネス開発も優先事項であると仮定します。
テクニカル・チーム（ドメインまたはアプリケーションの主題専門家）： コードを開発し、量子コンピューティングの現状を実証し、デモやプロトタイプを構築し、初期アプリケーションを特定する技術専門家。量子コンピューティングとアプリケーション・エリアの両方に専門家を持つことが推奨されます。
プロジェクト・マネージャー/チーム・リーダーおよびサポート： 技術的な実装に焦点を当てたリーダーシップの役割。この人は内外のプロジェクトの技術的側面を管理し、潜在的な研究コラボレーションを特定し、アプリケーションと研究の優先事項を特定します。その他の活動には、研究資金とグラントの管理、アウトリーチの先頭に立つこと、コア研究機能の全般的なサポートが含まれます。
ビジネス SME： パートナーシップの機会を探り、地域の量子エコシステムを発展させ、潜在的なアプリケーション・エリアと資金調達の機会を特定するチーム・メンバー。
推奨する最小限の FTE：
| 年度ゼロ（立ち上げ直後） | 推奨最小限 FTE |
|---|---|
| プロジェクト・マネージャー | 1.0 FTE |
| 主題専門家 | 2.0 FTE |
| ビジネス SME | 1.0 FTE |
グローバル・システム・インテグレーター
以下は重要な役割です：
エグゼクティブ・スポンサー/アドボケート： より広い組織のリーダーシップ内で量子コンピューティングを擁護する人。この人は QC がフィールドをどのように革新するかのビジョンを持ち、最新の動向を把握しますが、現代の量子コンピューターの能力と制約を正確に説明することで期待を管理します。
テクニカル・チーム（ドメインまたはアプリケーションの主題専門家）： 量子テクノロジーをクライアント・システムに統合するオーケストレーションを行う技術専門家。量子コンピューティングまたはクライアントのアプリケーション・エリアのいずれかに専門知識を持つことが推奨されます。
プロジェクト・マネージャー/チーム・リーダーおよびサポート： 技術的な実装に焦点を当てたリーダーシップの役割。この人は内外のプロジェクトの技術的側面を管理し、アプリケーションの優先事項を特定します。
ビジネス SME： パートナーシップの機会を探り、地域の量子エコシステムを発展させ、潜在的なアプリケーション・エリアとクライアントを特定するチーム・メンバー。
推奨する最小限の FTE：
| 年度ゼロ（立ち上げ直後） | 推奨最小限 FTE |
|---|---|
| エグゼクティブ・スポンサー | 0.25 FTE |
| プロジェクト・マネージャー | 1.0 FTE |
| 主題専門家 | 2.0 FTE |
| ビジネス SME | 1.0 FTE |
コースとチュートリアル
量子チームの開発のための推奨学習教材。以下は各学習アセットの簡単な学習成果と対象者です。各リンクをクリックして詳細を確認してください。
- 対象者：誰でもアクセス可能。より広い機関全体での認知向上に最適ですが、コア・チームには必須ではない場合があります。
- 学習成果：量子コンピューティングの用語への習熟、科学の現状の理解、いくつかのアプリケーション・エリアとビジネス価値の可能性についての認識。
- 対象者：量子コンピューティングの深い理論的基礎を求める人：学生と初期キャリアの科学者。
- 学習成果：古典的・量子的情報の理論的基礎、線形代数を使用した量子システムの記述能力、マルチ Qubit システムとエンタングルメントの記述。
- 対象者：量子と計算の強力なバックグラウンドを持ち、著名で有望なアルゴリズムを理解しようとする人。
- 学習成果：VQE、SQD、SKQD などのアルゴリズムへの習熟、問題サイズや可換 Pauli オペレーターのグループ数などの変数によって異なるアルゴリズムのコストのスケーリングを説明する能力、良いアプローチの選択方法。
これらのセルフガイドのコースに加えて、IBM Quantum® Platform の多くのチュートリアルが最新のアルゴリズムと最も強力な手法を紹介しています。チュートリアルは通常、手法の合理化された実装を示す短いアセットです。以下は特に興味深いものです。
- 対象者：量子コンピューティングに比較的新しいユーザー。
- 学習成果：古典物理学では説明できない量子相関が存在すること、Qiskit を使用してジョブを実行することへの習熟。
- 対象者：量子と計算の強力なバックグラウンドを持ち、著名で有望なアルゴリズムを理解しようとする人。
- 学習成果：SQD アプローチを使用して化学システムの基底状態エネルギーを見つける方法。
フェルミオン格子モデルのサンプルベース Krylov 量子対角化:
- 対象者：量子と計算の強力なバックグラウンドを持ち、著名で有望なアルゴリズムを理解しようとする人。
- 学習成果：線形代数の Krylov 手法を使用すること、SQD の速度と Krylov 手法の収束保証を組み合わせること、収束保証の条件を知ること。
IBM Quantum Platformでは、他にも多くのコースとチュートリアルが利用可能です。ぜひ確認して最新コンテンツをご覧ください！
技術開発のベスト・プラクティス
重要なポイント
- CI/CD などの開発・運用ベスト・プラクティスに従う
- アジャイル手法を使用して技術的アプローチとプロジェクトをスケールアップするために反復的に開発する
- デバッグとベンチマークにシミュレーターを使用する（概念実証（POC）作業でシミュレーターに長期間依存しないこと；ユーティリティにはスケールしない）
- 一般的な技術サポートの問い合わせについては、IBM Cloud サポート・センターを通じて IBM Quantum テクニカル・サポートに連絡する
- Qiskit アドオンや Qiskit Functions などのソフトウェア機能を使用して、技術開発、学習、発見を加速する
量子コンピューティング・リソースを最大限に活用する
量子コンピューターへのアクセスは貴重なリソースです。技術担当者が割り当てられた QPU 時間を使用し、賢明に使用することが重要です。チームが実際の量子コンピューターを使用し、問題を責任を持ってスケールアップし、適切に時間を割り当てていることを確保する期待される良い技術的慣行を確立することをお勧めします。
小さなテスト問題から始め、関心のある完全スケールの問題にいくつかのステップで増加させることをお勧めします。これはリソース割り当て以外の理由からも重要です。
IBM® 量子コンピューターが強力になるにつれて、結果を古典コンピューターで確認することがますます困難になっています。実際、どの古典シミュレーターも 100 個以上の Qubit を持つ最新の IBM 量子コンピューターのすべての機能を正確にシミュレートすることはできません。
有用な量子コンピューティングの時代において、シミュレーターの役割は主にコードのデバッグに限定されています。古典的な確認がもはや実行可能でない場合、問題の小さいバージョンでのベンチマークが一つの代替手段です。
多くの場合、問題のスケーリングは明らかです。例えば、データ点の数や特徴の数を増やすことで機械学習問題をスケールアップするなど。量子化学問題のスケーリングも同様です。技術担当者にとって、より大きく興味深いシステムに取り組む前に、小さな分子での計算例を実行することが賢明でしょう。
次のレッスンでは、チームの能力を外部のグループに対してアピールすることを取り上げます。組織によっては、グラント・ライティングとコラボレーターの獲得を意味する場合も、サービスをクライアントに販売することを意味する場合もあります。