概要
このコースでは、量子コンピューティングが機械学習において果たしうる興味深い役割を探ります。古典的な機械学習のアプローチについても一部復習しますが、これらの手法についてある程度の知識があることを前提としています。主な焦点は、量子コンピューティングが既存の機械学習ワークフローにどのように組み込めるかという点です。トピックには、データエンコーディング、量子カーネル、変分量子回路が含まれます。
試験
量子機械学習のバッジを取得するには、IBM® Trainingで試験を受けてください。この試験は、本コースのレッスンを読んだ後に受けることを想定しています。試験に合格すると、バッジを取得したことがCredlyから通知されます。
取得できるバッジ
Credly
注意：IBMは、IBMデジタルバッジプログラムの管理を支援するため、IBMが認可した米国所在のサードパーティデータ処理者であるCredlyのサービスを利用しています。IBMデジタルバッジを発行するために、個人情報（氏名、メールアドレス、取得バッジ）がCredlyと共有されます。バッジの受け取り手順を記載したメール通知がCredlyから届きます。個人情報はバッジの発行、プログラムの報告および運営目的に使用されます。IBMは収集した個人情報をIBMの子会社およびサードパーティとグローバルに共有する場合があります。個人情報はIBMのプライバシー慣行に沿った方法で取り扱われます。IBMプライバシーステートメントはこちらで確認できます。IBM社員はIBM内部プライバシーステートメントをこちらで確認できます。