概要
このコースでは、量子コンピューティングが機械学習においてどのような重要な役割を果たせるかを探求します。古典的な機械学習のアプローチについても一部復習しますが、これらの手法についてある程度の知識があることを前提としています。主な焦点は、量子コンピューティングが既存の機械学習ワークフローにどのように組み込めるかという点です。トピックには、データエンコーディング、量子カーネル、変分量子回路が含まれます。
試験
量子機械学習のバッジを取得するには、IBM® Trainingで試験を受けてください。この試験は、本コースのレッスンを読んだ後に受けることを想定しています。試験に合格すると、バッジを取得したことがCredlyからメールで通知されます。
授与バッジ
Credly
注意：IBMは、IBMデジタルバッジプログラムの管理を支援するため、IBMが認可した米国所在のサードパーティデータ処理者であるCredlyのサービスを利用しています。IBMデジタルバッジを発行するために、お客様の個人情報（氏名、メールアドレス、取得バッジ）がCredlyと共有されます。バッジの請求手順に関するメール通知がCredlyから届きます。お客様の個人情報はバッジの発行、プログラムの報告および運営目的に使用されます。IBMは収集した個人情報をIBMの子会社およびサードパーティとグローバルに共有する場合があります。個人情報はIBMのプライバシー慣行に沿った方法で取り扱われます。IBMプライバシーステートメントはこちらからご覧いただけます。IBM社員はIBM内部プライバシーステートメントをこちらからご覧いただけます。