IBM Quantum Computeクライアント v0.50.0
2026年9月
-
ダイレクテッド実行モデルが、エラー緩和ワークフローの検査とカスタマイズのための新しいツールを提供 — 今年初めにリリースされたダイレクテッド実行モデルのフレームワークをベースに、新しいツールが構築されました。
Samplomaticと組み合わせることで、これらはダイレクテッド実行モデルを構成し、エラー緩和ワークフローを微調整するための完全な透明性と制御を提供します。たとえば、シェード付きライトコーンを用いた確率的エラーキャンセレーションのチュートリアルでは、このモデルを使用して、シェード付きライトコーン、確率的エラーキャンセレーション（PEC）、Twirled Readout Error eXtinction（TREX）、測定ベースの事後選択などの高度な技術を組み合わせ、結果の品質をさらに向上させる方法を示しています。
-
qiskit-noise-learningは、ランダム化に基づく量子ノイズ特性評価のためのツールキットです。これを使用して、カスタムのノイズ学習実験を構築し、ローカルシミュレーションで検証し、生の結果を分析できます。 -
qiskit-mitigationは、新しい実行モデルでエラー緩和パイプラインを構築するための量子エラー緩和手法のパッケージです。PEC、PEA、TREX、ゲートフォールディング ZNE などのよく知られた手法の実装に加え、非マルコフ性エラーを除去するための事後選択も含まれています。 -
qiskit-ibm-runtimev0.50.0 で、このフレームワークをベースにした Sampler および Estimator プリミティブの新しいクライアント側実装がリリースされました。これらの実装により、各エラー緩和手法がどのように実装されているかを正確に確認でき、実際の QPU で実行する前にローカルでテストできます。新しいプリミティブへのアップグレード方法: 新しいプリミティブへのアップグレードは手間がかからないように設計されており、ほとんどの場合、コード本体ではなく import 文を変更するだけで済みます。詳細は移行ガイドを参照してください。
-
エージェント向けの新しいスキル — 新しいクライアント側の Sampler および Estimator への移行、または V1 プリミティブをまだ使用している古いノートブックの移行にあたっては、Qiskit/skills リポジトリにある migrate-qiskit-ibm-runtime スキルが作業を簡素化します。この新しいオープンソースリポジトリには、IBM Quantum と Qiskit のワークフローを構築するための、IBM が検証した公式のエージェントスキルが含まれています。今後、このリポジトリにさらにスキルを追加していく予定です。
-
最後に、これらの新しいツールを使用してエラー検出とエラー緩和手法を組み合わせる例として、論理ノイズモデルを用いた PEC のチュートリアルを参照してください。
Samplomatic と Executor で構成されるダイレクテッド実行モデルは、ワークロードに適用されるエラー緩和ロジックを公開するため、パフォーマンスを犠牲にすることなく、そのロジックを完全に制御できます。
-
すべてのバージョンのリリースノートを確認するには、IBM Quantum Computeクライアントのリリースノートを参照してください。