クイックスタート

パッケージのバージョン

このページのコードは、以下の要件を使用して開発されました。これらのバージョン以降を使用することをお勧めします。

qiskit[all]~=2.5.2

# Added by doQumentation — installs the packages this notebook needs if they are missing
import importlib.util

_needed = {"qiskit": "qiskit"}
_missing = [pip for module, pip in _needed.items()
            if importlib.util.find_spec(module) is None]
# One at a time, so a package that fails to install does not block the others
for _pip in _missing:
    %pip install -q {_pip}
if not _missing:
    print("\u2713 All required packages are installed")

ローカル環境で2分以内に最初の量子回路を構築できます。サインインやAPIキーは必要ありません。

Pythonや仮想環境が初めての方へ

Pythonをダウンロードし、仮想環境でQiskitを使用してください（推奨）。

Pythonの詳細については、ここをクリックして展開してください。

Pythonをインストールするには、まずQiskit PyPIプロジェクトページの「Programming Language」セクションで、最新リリースがサポートしているPythonのバージョンを確認してください。ダウンロード手順については、Python Beginners Guideを参照してください。

備考

これらの手順では、pypi.orgの標準Pythonディストリビューションを使用しています。ただし、Anacondaやminicondaなどの他のPythonディストリビューションや、Poetryのような他の依存関係管理ワークフローを使用することもできます。

仮想環境の詳細情報を表示するにはクリックしてください。

Qiskitを他のアプリケーションから分離するために、Python仮想環境を使用します。 Python仮想環境は、特定の目的のためにPythonを操作するための隔離された空間です。そのため、マシン上の「ベース」Python環境に影響を与えることなく、必要なパッケージをインストールしたり、ライブラリや依存関係などをセットアップしたりできます。

仮想環境の重要な利点の一つは、Python環境が壊れた場合でも、簡単に削除して最初からやり直せることです。

仮想環境の情報を保存する場所を選択してください。通常、各プロジェクトディレクトリ内の .venv という名前のディレクトリに保存されます。

仮想環境を設定するには、プロジェクトディレクトリに移動して、Pythonのみがインストールされた最小限の環境を作成します。

macOS
Linux
Windows

python3 -m venv .venv

python3 -m venv .venv

python -m venv .venv

次に、新しい環境をアクティベートします。

macOS
Linux
Windows

source .venv/bin/activate

source .venv/bin/activate

PowerShellを使用する場合：

.venv\Scripts\Activate.ps1

Git Bashを使用する場合：

source .venv/scripts/activate

コマンドプロンプトを使用する場合：

.venv\Scripts\activate

1. Qiskitをインストールする

お好みのパッケージマネージャー（pipなど）で以下をインストールしてください。

2. 回路を構築する

Pythonの実行環境を開き、次のコードを実行してBell状態（量子もつれ状態にある2つの量子ビット）を構築します。

from qiskit import QuantumCircuit
from qiskit.primitives import StatevectorSampler

qc = QuantumCircuit(2)
qc.h(0)
qc.cx(0, 1)
qc.measure_all()

sampler = StatevectorSampler()
result = sampler.run([qc], shots=1024).result()
print(result[0].data.meas.get_counts())

{'11': 522, '00': 502}

期待される出力は、'00' と '11' がほぼ均等に分かれたものです。

3. 結果を可視化する

結果のヒストグラムを取得するには、プログラムに次のコードを追加します。

# Uncomment lines 2 and 8 if you are not using Python in a Jupyter notebook
# import matplotlib.pyplot as plt
from qiskit.visualization import plot_histogram

counts = result[0].data.meas.get_counts()
plot_histogram(counts)

# plt.show()

Output of the previous code cell

この結果は量子もつれの特徴的な兆候です。

4. 変化を確認する

コードを変更して結果にどのような影響があるか試してみましょう。例えば：

QuantumCircuit(3) に変更して3番目の量子ビットを追加し、qc.cx(1,2) で2番目のCXゲートを追加します。測定結果は000と111に変わるはずです。これは3つの量子ビットすべてがもつれたことを意味します。
回路の末尾に qc.x(1) を追加することで、結果がシフトする様子を確認できます。

1. Qiskitをインストールする​

2. 回路を構築する​

3. 結果を可視化する​

4. 変化を確認する​

次のステップ​

1. Qiskitをインストールする

2. 回路を構築する

3. 結果を可視化する

4. 変化を確認する

次のステップ