量子対応になるには
学習目標
このモジュールを修了すると、以下のことができるようになります。
- ビジネスリーダーが将来のワークフローに量子コンピューティングを取り入れるために、今すぐ実践できるステップを説明できる。
- 量子対応性と量子ポテンシャルの概念を説明できる。
- 量子エコシステムのミッションを説明できる。
- 量子コンピューティング技術の最新情報や画期的な進展を追うためのリソースを見つけられる。
量子技術で価値ある問題を解決する
多くの企業は、インターネットのようなかつての革新的テクノロジーに早期に投資できたならと思っているでしょう。量子コンピューティングによって、また同様のチャンスが訪れています。技術は成熟しつつあり、今こそ量子スキルを磨き、計算集約型の問題に対する量子の計り知れない可能性を理解するべき時です。
量子コンピューティングの時代では、完全な量子ポテンシャルとスケールを実現するうえでシステム性能が鍵となります。これは、特定のユースケースにおいて古典コンピュータに対する大幅な性能優位性を明確に示せる段階を指します。具体的には、量子計算が数百倍・数千倍高速であること、必要なメモリが大幅に少ないこと、あるいは一見不可能なことを可能にすることを意味します。UC バークレーとの共同研究は、フォールトトレランスの時代が到来する前の段階においても、現在利用可能な IBM Quantum® プロセッサーが意義ある計算や現実的なアプリケーションの探索に活用できることを実証しています。
量子コンピュータは近い将来、古典的なスーパーコンピュータが長年にわたって解決できなかった価値ある問題を解けるようになるかもしれません。世界中の政府や業界リーダーは、すでにヘルスケア、材料科学、機械学習などの分野でのユースケースを探索しています。今すぐ取り組みを開始し、量子対応になった組織は、これらの技術が発展するにつれて大きな優位性を持つことになります。
量子対応性
量子対応性とは、量子コンピューティングの戦略・技術・運用における組織の習熟度を表す、継続的に進化する指標です。これは、量子技術を活用して業界を変革し、競争優位性を生み出し、量子に精通した競合他社からの脅威に対応するための組織の段階的な能力を示します。
以下の三角形をクリックして、量子対応組織の能力を確認してください。
戦略
- – 量子市場の情報を、機会と脅威に関する実行可能なインサイトに転換する能力。
- – 量子が引き起こす戦略・能力・イノベーション施策からビジネス価値を獲得する熟練度。
- – 量子技術に関する知的財産(IP)を確保・保護する専門知識。
- – 量子コンピューティングの意図された利用に関する規制・標準への影響力。
技術
- – 量子アプリケーションの構築・テスト・デプロイ・更新を行うための DevSecOps フレームワーク。
- – 量子対応ワークフローをサポートするための AI およびその他の高度な計算モデルの成熟度。
- – 量子クラシカルワークロードのオーケストレーションと相互運用を可能にするハイブリッドクラウドアーキテクチャ。
運用
- – 量子ロードマップの成功した実行を確保するためのガバナンスと監督。
- – 量子リテラシーを持つ高パフォーマンスチームを構築するための人材戦略と文化。
- – ビジネスニーズを満たす量子対応ソリューションを生み出すイノベーションプロセス。
- – 研究開発の高い速度と反復的なソリューション設計をもたらすアジャイルな実践。
The Quantum Decade に記載されているように、量子対応性は非常に重要です。私たちはクライアントが量子コンピューティングの将来的な計算能力を可視化し、活用できるよう支援しています。IBM® はクライアントとともにスキルの構築を行い、ビジネスへの影響が大きいユースケースを探索しています。現在の量子コンピュータで実行できる規模に縮小したユースケースを実行することで、すでに重要なインサイトを得ることができます。技術が向上し続けるにつれて、クライアントはこれらのユースケースのスコープを拡大し、ビジネス上の優位性のために量子コンピューティングを活用していくことになります。
次のセクションでは、組織が業界を変革する力を構築し、競争優位性を生み出し、量子に精通した競合他社からの脅威に対応するための3つの方法を説明します。組織は量子人材育成への投資、ビジネス価値を生み出す量子ユースケースの特定、そして量子的脅威からの保護を実践できます。
人材変革
量子コンピューティングは、情報の基本単位であるビットの置き換えに至るまで、従来のコンピューティングとは根本的に異なります。新しい問題解決アプローチに対してオープンな人材を優先的に登用すべきです。量子対応になるには、さまざまな領域でのスキルアップが必要です(下図参照)。

組織内の人材は、IBM Quantum Network を通じた社内の専門家との日常的な接触により、量子スキルを急速に発展させることができます。メンバーの従業員は、高度で詳細なトレーニングプログラム、個別対応、そして IBM Quantum の専門家によるライブ講演へのアクセスを得られます。IBM Quantum Network の詳細はこちら。
ユースケースの 選定
量子の採用に向けた道筋には、どの量子コンピューティングのユースケースが最大のビジネス価値をもたらすかについて、十分な情報に基づいた意思決定が必要です。
優れた量子ユースケースの条件とは?
優れたユースケースとは、ビジネスにとって戦略的に重要であると期待され、利用可能な Qiskit ルーティンで探索でき、さらに量子技術の進歩に合わせて実験できる柔軟性を持つものです。リスクの高い、または不適切なユースケースとは、ミッションクリティカルあるいは周辺的なビジネス問題に対するソリューションを生成するために、一定レベルのパフォーマンスを要求するか、未成熟な学術理論に依存するものです。
前のモジュールの量子コンピューティングの産業応用について振り返り、自社のビジネス課題について考えてみてください。以下の三角形をクリックして、量子コンピューティングがビジネス価値をもたらすポテンシャルに影響する要因を確認してください。自社のビジネスユースケースを評価する際の参考にしてください。
良い選択
- – Qiskit ライブラリと学習コンテンツで利用可能なルーティンを活用する。
- – 実用的なサイズに縮小できる問題に基づいている。
- – スケーラビリティの向上が結果を改善する問題に基づいている。
- – 破壊的または差別化につながるソリューションを見込める。
- – 近い将来の古典-量子ハイブリッドアプローチで探索できる。
リスクのある選択
- – 研究論文における未検証のアイデアを試験的に扱う。
- – 有用な結果を得るために変数を慎重に選択する必要がある。
- – 今後拡大・複雑化が見込まれない問題に基づいている。
- – ビジネスのミッションクリティカルな部分に関わる問題に基づいている。
- – 結果を得るために量子フォールトトレランスを必要とする。
不適切な選択
- – 量子アルゴリズムを新たに発明または再設計する。
- – 入力または処理に大量のデータを必要とする。
- – ソリューションを得るために特定レベルのパフォーマンスを要求する。
- – ビジネスのコアな部分に対応していない。
- – フェイルセーフまたは暫定ソリューションとして古典的な代替手段がない。