オンラインラボ環境
Qiskitをローカルマシンにダウンロードしてインストールする方法に加え、オンライン開発環境での作業を希望される方向けにいくつかの選択肢があります。
複数のプロバイダーが、QiskitをプリインストールしたオンラインのJupyter環境を提供しており、迅速かつ便利なオンボーディングが可能です。推奨プロバイダーとしては、クラウドサービスプロバイダーのOVHcloudや、量子ソフトウェア開発クラウドプラットフォームのqBraidがあります。
Qiskitプリインストール済みの推奨ノートブック環境
IBM Watson® Studio、Google Colab、Microsoft Azure Machine Learning Studioなどのその他のオンラインJupyterノートブック環境でも、適切な手順に従えばQiskitを使用できます。
OVHcloud AIノートブック
OVHcloud Public CloudおよびOVHcloud Startupユーザーは、OVHcloudの量子ノートブックを使用して、Qiskitにアクセスし、IBM Quantum®またはIBM Cloud®アカウントでIBM® QPUにジョブを送信できます。詳細については、OVHcloudドキュメントとチュートリアルのページを参照してください。
OVHcloud AIノートブックは、米国など一部の地域では利用できません。また、地域によってユーザーインターフェースの表示が異なる場合があります。
始めるには、以下の手順に従ってください。
-
最初のAIノートブックを起動するの手順に従い、フレームワークとしてQiskitを選択してください。
qBraid Lab
Qiskitユーザーは、以下の手順に従ってqBraidの事前構成済みPython環境を利用できます。詳細については、qBraidドキュメントを参照してください。
-
qBraid Labを起動し、右側のENVSアイコンをクリックして、新しいサイドバーの上部にある**+ ADD**をクリックし、Qiskitを検索します。使用するバージョンをクリックし、Installをクリックしてください。
-
ノートブックセクションの**Python 3 [Qiskit]**をクリックしてJupyterノートブックを作成します。
-
ノートブックセルで
%pip install [package_name].を実行することで、追加のPythonパッケージ（Qiskit v1.2など）をインストールできます。詳細については、Pip（マジック）コマンドのトピックを参照してください。
Qiskitユーザー向けの追加ノートブック環境
Qiskitが事前構成されていないプラットフォームでは、セットアップ手順は概ね同様ですが、Qiskitを手動でインストールする必要があります。アカウントを作成し、新しいプロジェクト（またはプラットフォームに応じてノートブックやワークスペース）を開始して、Qiskitをインストールしてください。
IBM Watson Studio
-
必要なQiskitパッケージと依存関係をインストールするには、新しいノートブックを開いて以下のコマンドを実行してください。
!pip install qiskit pylatexenc !yes | pip uninstall simplejson
Google Colab
-
Google Colabのランディングページにアクセスし、Googleアカウントでサインインします。
-
Colabノートブックを作成し、以下のコマンドを実行してQiskitをインストールします。
%pip install qiskit
Microsoft Azure Machine Learning Studio
-
ノートブックから以下のコマンドを実行してQiskitをインストールします。
%pip install qiskit